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eB2: Inteligencia artificial para innovar en medicina

eB2 (o Evidence-Based Behavior) surge como una spin-off de la Universidad Carlos III de Madrid, como resultado de un trabajo de más de 10 años de investigación de ingenieros en colaboración con psiquiatras. Quisimos unir nuestros conocimientos para crear soluciones de salud, y, gracias a nuestra tecnología podemos ofrecer una solución para cada caso: salud mental, bienestar emocional y laboral, enfermedades crónicas, investigación y consultoría tecnológica. En concreto, uno de nuestros productos, MindCare, es una solución de inteligencia artificial para la mejora del bienestar emocional de las personas y el cuidado de pacientes crónicos.

Más información en Lilly

eB2 MindCare, Cedrion, Exeira, MyVitale, Tucuvi y Ayúdame 3D, ganadoras de Emprende inHealth


eB2 MindCare: sistema de monitorización inteligente que a partir de datos recogidos con el teléfono móvil y otros dispositivos obtiene información sobre el efecto de los tratamientos y las terapias en pacientes con depresión.

Más información en el referente.

Ingenieros y psiquiatras unen fuerzas al servicio de la salud mental

Definimos cómo está una persona y cómo evoluciona. En el caso de un enfermo de salud mental, podemos ofrecer ese registro al psiquiatra o al terapeuta para que sepa cómo ha estado su paciente; pero también al usuario, para que aprenda a identificar sus síntomas y a gestionar su desarrollo emocional.

Más información en El Confidencial.

eB2-MindCare, nueva solución para salud mental


La nueva aplicación proporciona información útil e interpretable mediante herramientas de evaluación del comportamiento personalizadas, objetivas y automatizadas.

Más información en IMFarmacias.

Smart-CriseS, un innovador proyecto destinado a evitar suicidios”

La app eB2, una vez instalada, trabaja de forma oculta y apenas consume batería, pero recoge información pertinente para evaluar la situación de los participantes: la actividad o movimiento con los acelerómetros del teléfono, el número y duración de las llamadas o mensajes de las que se puede inferir la conectividad social, o la localización

Más información en farmacosalud.

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