Para eB2 MindCare es vital la recogida de información, la calidad de la misma, y el proceso interno de tratamiento. A medida que la digitalización ha ido avanzando, los datos se encuentran más distribuidos y fragmentados. Adicionalmente, la generación de datos es más rápida en el tiempo y requiere de constantes actualizaciones.

Integrar inteligencia artificial en un sistema de monitorización de salud mental es crucial para mejorar la calidad de los datos y, en consecuencia, la efectividad del sistema en cada etapa de su cadena de valor. Al hacerlo, se mejora la captura, procesamiento y análisis de datos, se potencian las predicciones personalizadas y la detección temprana, y se asegura una experiencia de los usuarios (pacientes, terapeutas y familiares) más eficiente. Además, la IA puede reducir el sesgo, automatizar procesos y proporcionar insights valiosos que ayudan a la mejora continua del sistema, lo que resulta en un enfoque más preciso, oportuno y escalable para la atención de la salud mental a través de eB2 MindCare.

Este proyecto mejora el proceso de captación de datos y lo dota de automatización lo que se traducirá en una mejora de la calidad de los datos tratados y por tanto en la calidad de indicadores y predicciones obtenidos a partir de ellos.