En el marco de la convocatoria “Desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial aplicada a la industria” y en respuesta a la necesidad creciente de métodos más precisos y automáticos para la evaluación del estado emocional, eB2 propone un proyecto centrado en el desarrollo de algoritmos avanzados para la extracción automática de indicadores del estado cognitivo y emocional de la persona basados en audio. Este enfoque permite una monitorización pasiva y no intrusiva, facilitando la recopilación de datos fiables y precisos, apoyando a los profesionales en la toma de decisiones sobre intervenciones y cuidados preventivos.

En particular, este proyecto permitirá a eB2 incorporar un nuevo conjunto de indicadores basados en la voz no disponibles actualmente en el portfolio de indicadores de eB2. Gracias a esta ayuda, nuestra plataforma identificará cambios sutiles en el tono, ritmo y otros elementos del habla que pueden indicar problemas de salud mental tales como depresión o apatía, optimizando así el proceso de monitorización, mejorando la respuesta terapéutica y ofreciendo una nueva característica diferenciadora a nuestros clientes.