Biomarcadores digitales para anticipar la crisis antes de que se produzca
El riesgo suicida es, por definición, un fenómeno que ocurre fuera de la consulta. Las señales de deterioro —aislamiento progresivo, alteraciones del sueño, inestabilidad emocional— se acumulan en la vida cotidiana del paciente o del participante en un estudio, no en el momento de la visita clínica.
La tecnología de eB2 captura de forma continua y pasiva los patrones de comportamiento que preceden a la crisis suicida y los transforma en indicadores accionables. La misma plataforma da soporte tanto a los equipos clínicos —con alertas tempranas para intervenir a tiempo— como a los equipos de investigación —con datos ecológicos de alta calidad para estudiar el fenómeno en condiciones reales.
La ventana entre visitas es el punto ciego más crítico
- Las señales de riesgo ocurren fuera de la consulta — El deterioro emocional, el aislamiento o los cambios bruscos de conducta se producen en la vida cotidiana, no durante la visita clínica. Las escalas administradas en consulta ofrecen una foto puntual de un fenómeno dinámico.
- El paciente minimiza o no informa — La falta de conciencia de riesgo, el estigma y el propio estado emocional llevan a infranotificar el empeoramiento real. Los datos recogidos de forma pasiva, sin intervención activa del sujeto, ofrecen mayor fiabilidad.
- La ventana de intervención es estrecha — La anticipación requiere detectar señales días o semanas antes de la crisis, no en el momento de la descompensación. Sin monitorización continua, esa ventana se pierde.
- Los métodos convencionales no permiten datos longitudinales — Las escalas clínicas y los cuestionarios periódicos no capturan la variabilidad intradiaria del estado emocional ni los patrones conductuales que preceden al episodio de crisis.
Detección pasiva de biomarcadores de riesgo + alertas clínicas automáticas
eB2 MindCare proporciona al equipo clínico una monitorización continua del comportamiento del paciente entre consultas. El sistema analiza de forma automática los biomarcadores digitales más relevantes para el riesgo suicida —patrones de sueño, movilidad, interacción social, estado emocional— y genera alertas cuando se detectan desviaciones significativas respecto a la línea base individual del paciente.
Panel Clínico
Monitorización 24/7 con sistema de alertas por niveles (verde / amarillo / rojo). Biomarcadores digitales monitorizados: aislamiento social, alteraciones del sueño, anhedonia, inestabilidad emocional. Histórico conductual del paciente. Integración con historia clínica electrónica.
App Paciente
Diario emocional. Cuestionarios validados de estado de ánimo. Protocolo de crisis accesible en cualquier momento desde la propia app. Chat con el terapeuta. Recursos de apoyo y técnicas de afrontamiento.
App Cuidador/Familia
Visibilidad del estado del paciente con los controles de privacidad definidos por el equipo. Alertas configuradas por el profesional. Canal de comunicación directo con el equipo clínico.
Proyectos de referencia
Proyecto SmartCrisis — Fundación la Caixa
SmartCrisis es un proyecto financiado por la Fundación la Caixa para la detección precoz de momentos de alto riesgo en personas con ideación suicida mediante tecnología móvil. El sistema combina tres componentes: evaluación ecológica momentánea (EMA) con consultas adaptativas al estado del paciente a lo largo del día; monitorización pasiva continua a través de los sensores del smartphone (sueño, movilidad, interacción social, actividad física); y un protocolo digital de crisis activable desde la app cuando el paciente lo necesita.
Proyecto PreCARE — San Juan de Dios + UC3M + eB2
PreCARE es un proyecto de investigación clínica cuyo objetivo es desarrollar y validar un sistema de detección temprana de recaídas en pacientes con trastorno mental grave mediante biomarcadores digitales e inteligencia artificial. El consorcio está formado por eB2, el grupo de investigación GTS de la Universidad Carlos III de Madrid, la Clínica Nuestra Señora de la Paz y el Centro San Juan de Dios de Ciempozuelos.
El protocolo monitoriza de forma continua los biomarcadores más relevantes para el riesgo suicida: aislamiento social, alteraciones del sueño, cambios en la movilidad y el patrón de uso del móvil. La IA compara el patrón actual del paciente con su propia línea base individual y genera alertas graduadas cuando se detectan desviaciones significativas.
Investigación en conducta suicida e ideación suicida con datos ecológicos
Captura pasiva continua
Registro automático mediante los sensores del smartphone: actividad física, movilidad, patrones de sueño, uso del dispositivo, interacción social. Sin interrumpir la vida cotidiana del participante. Sin depender de su colaboración activa.
Evaluación ecológica momentánea (EMA)
Cuestionarios adaptativos de estado emocional administrados en momentos clave del día. Configurables según el protocolo del estudio. Validados para investigación en conducta suicida.
Protocolo digital de crisis
Activable desde la propia app cuando el participante lo necesita. Integrable en el protocolo de seguridad del estudio.
Análisis mediante IA
Generación de indicadores conductuales a partir de los datos recogidos. Detección de patrones asociados a episodios de riesgo. Exportación estructurada de datos para análisis estadístico.
Integración con REDCap
Compatibilidad nativa con los flujos de trabajo de investigación estándar. eCRF automatizados. Datos trazables y estructurados para análisis.
Proyectos de referencia
Proyecto SmartCrisis — Fundación la Caixa
SmartCrisis es el proyecto de referencia de eB2 en investigación sobre conducta suicida. Financiado por la Fundación la Caixa, el proyecto implementa un sistema de detección de momentos de alto riesgo en personas con ideación suicida mediante tecnología móvil.
El diseño combina monitorización pasiva continua (sueño, movilidad, interacción social, actividad física), evaluación ecológica momentánea adaptativa y un protocolo digital de crisis. Los datos obtenidos han permitido validar la capacidad del sistema para detectar cambios conductuales asociados al riesgo suicida con una anticipación de dos a tres semanas respecto al seguimiento convencional.