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Actualidad eB2Contacta con eB2

Los indicadores clínicos y los algoritmos de eB2 no son hipótesis: son el resultado de estudios longitudinales, ensayos clínicos y validaciones en población real, publicados con revisión por pares en revistas como Molecular Psychiatry, Journal of Psychiatric Research, JMIR, BMC Psychiatry o IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.

Digital monitoring shows high feasibility in psychiatric care

Conejero I. et al. — Journal of Psychiatric Research, 2025
El 82,5% de los pacientes en seguimiento ambulatorio mantuvo el uso de eB2 MindCare durante 90 días, sin incentivos económicos. La edad y la gravedad clínica no afectaron la adherencia.
→ Ver en PubMed

One-Week Suicide Risk Prediction Using Real-Time Smartphone Monitoring

Barrigon M.L. et al. — Journal of Medical Internet Research, 2023
Predicción del riesgo suicida a una semana mediante monitorización continua con smartphone en condiciones reales.
→ Ver publicación

 

Predicting Emotional States Using Behavioral Markers Derived From Passively Sensed Data

Sükei E. et al. — JMIR mHealth and uHealth, 2021
Validación del modelo de predicción de estado emocional a partir de datos pasivos del smartphone. Base del indicador de 70% de precisión.
→ Ver publicación

 

Viabilidad y aceptación de la monitorización digital

Estudios que validan el uso de eB2 en condiciones clínicas reales: adherencia, aceptación y factibilidad en distintas poblaciones.

 

«Digital monitoring shows high feasibility in psychiatric care»
Conejero I., Villalba M.A., Matos V., Jiménez O., García R., Albarracín-García L., Porras-Segovia A., Barrigón M.L., Lopez-Castroman J., Artés-Rodriguez A., Baca-Garcia E.
Journal of Psychiatric Research — 2025 · doi:10.1016/j.jpsychires.2025.05.072

«Real-world feasibility and acceptability of real-time suicide risk monitoring via smartphones: A 6-month follow-up cohort»
Porras-Segovia A., Díaz-Oliván I., Barrigón M.L., Moreno M., Artés-Rodríguez A., Pérez-Rodríguez M.M., Baca-García E.
Journal of Psychiatric Research — 2022 · doi:10.1016/j.jpsychires.2022.02.026

«Smartphone-based ecological momentary assessment (EMA) in psychiatric patients and student controls: A real-world feasibility study»
Porras-Segovia A., Molina-Madueño R.M., Berrouiguet S., López-Castroman J., Barrigón M.L., Pérez-Rodríguez M.M., Marco J.H., Díaz-Oliván I., León C., Courtet P., Artés-Rodríguez A., Baca-García E.
Journal of Affective Disorders — 2020 · doi:10.1016/j.jad.2020.05.067

«Use of Ecological Momentary Assessment Through a Passive Smartphone-Based App (eB2) by Patients With Schizophrenia: Acceptability Study»
Lopez-Morinigo J.D., Barrigón M.L., Porras-Segovia A., Ruiz-Ruano V.G., Martínez A.S., Escobedo-Aedo P.J., Alonso M., Iturralde N., Lorenzo O., Artés-Rodríguez A., David A.S., Baca-García E.
Journal of Medical Internet Research, 23(7) — 2021 · doi:10.2196/26548

«Combining Continuous Smartphone Native Sensors Data Capture and Unsupervised Data Mining Techniques for Behavioral Changes Detection»
Berrouiguet S., Ramírez D., Barrigón M.L., Moreno-Muñoz P., Camacho M., Baca-Garcia E., Artés-Rodríguez A.
JMIR mHealth and uHealth, 6(12) — 2018 · doi:10.2196/mhealth.9472

Predicción del estado emocional y la funcionalidad

Validación de los indicadores clínicos de eB2: estado emocional, funcionalidad conductual y predicción de estados de ánimo.

 

«Predicting emotional states through AI and passive data: A novel approach»
Paz-Arbaizar A., Lopez-Castroman J., Artés-Rodríguez A., Olmos P.M., Ramírez D.
Journal of Medical Internet Research — 2024 · jmir.org/2025/1/e63962

«Predicting Emotional States Using Behavioral Markers Derived From Passively Sensed Data»
Sükei E., Norbury A., Perez-Rodriguez M.M., Olmos P.M., Artés A.
JMIR mHealth and uHealth — 2021 · doi:10.2196/24465

«Automatic patient functionality assessment from multimodal data using deep learning techniques»
Sükei E., Leon-Martinez R., Olmos P.M., Artés A.
Internet Interventions — 2023 · doi:10.1016/j.invent.2023.100657

Riesgo suicida y conducta suicida

Investigación en detección y predicción del riesgo suicida mediante monitorización pasiva y evaluación ecológica momentánea.

 

«One-Week Suicide Risk Prediction Using Real-Time Smartphone Monitoring: Prospective Cohort Study»
Barrigon M.L., Romero-Medrano L., Moreno-Muñoz P., Porras-Segovia A., Lopez-Castroman J., Courtet P., Artés-Rodríguez A., Baca-Garcia E.
Journal of Medical Internet Research, 25 — 2023 · doi:10.2196/43719

«Combining mobile-health (mHealth) and artificial intelligence (AI) methods to avoid suicide attempts: the Smartcrisis study protocol»
Berrouiguet S., Barrigón M.L., Castroman J.L., Courtet P., Artés-Rodríguez A., Baca-Garcia E.
BMC Psychiatry, 19(1) — 2019 · doi:10.1186/s12888-019-2260-y

«Ecological Momentary Assessment for Monitoring Risk of Suicide Behavior»
Carretero S., Campaña-Montes J.J., Artés-Rodríguez A.
2020 · doi:10.1007/7854_2020_170

Metodología técnica e inteligencia artificial

Investigación en algoritmos de detección de cambios, modelos probabilísticos y aprendizaje automático aplicados a datos de salud.

 

«Multi-Source Change-Point Detection over Local Observation Models»
Romero-Medrano L., Artés-Rodríguez A.
Pattern Recognition — 2022 · doi:10.1016/j.patcog.2022.109116

«Medical Data Wrangling With Sequential Variational Autoencoders»
Barrejón D., Olmos P.M., Artés-Rodríguez A.
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(6) — 2022 · doi:10.1109/jbhi.2021.3123839

«Multinomial Sampling for Hierarchical Change-Point Detection»
Romero-Medrano L., Moreno-Muñoz P., Artés-Rodríguez A.
IEEE MLSP — 2020 · doi:10.1109/mlsp49062.2020.9231616

«Continual Learning for Infinite Hierarchical Change-Point Detection»
Moreno-Muñoz P., Ramírez D., Artés-Rodríguez A.
arXiv — 2019 · arxiv.org/abs/1910.10087

«Machine learning and data mining: strategies for hypothesis generation»
Oquendo M.A., Baca-Garcia E., Artés-Rodríguez A. et al.
Molecular Psychiatry, 17(10) — 2012 · doi:10.1038/mp.2011.173

Comportamiento digital y salud mental

Estudios sobre el impacto del comportamiento en redes sociales y uso del smartphone sobre la salud mental.

 

«Shift in Social Media App Usage During COVID-19 Lockdown and Clinical Anxiety Symptoms»
Ryu S., Sükei E., Norbury A., Liu A., Campaña-Montes J.J., Baca-Garcia E., Artés A., Perez-Rodriguez M.M.
JMIR Mental Health — 2021 · doi:10.2196/30833

«Social media and smartphone app use predicts maintenance of physical activity during Covid-19 enforced isolation in psychiatric outpatients»
Norbury A., Liu S.H., Campaña-Montes J.J., Romero-Medrano L., Barrigón M.L., Smith E., Artés A., Baca-García E., Pérez-Rodríguez M.M.
Molecular Psychiatry — 2020 · doi:10.1038/s41380-020-00963-5

«Assessment of e-Social Activity in Psychiatric Patients»
Bonilla-Escribano P., Ramirez D., Sedano-Capdevila A., Campana-Montes J.J., Baca-Garcia E., Courtet P., Artes-Rodriguez A.
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 23(6) — 2019 · doi:10.1109/jbhi.2019.2918687

Otras áreas de aplicación

 

«Smartphone-Based Ecological Momentary Assessment for the Measurement of the Performance Status and Health-Related Quality of Life in Cancer Patients»
Escudero-Vilaplana V., Romero-Medrano L., Villanueva-Bueno C. et al.
Frontiers in Oncology — 2022 · doi:10.3389/fonc.2022.880430

«Study protocol of a randomised clinical trial testing whether metacognitive training can improve insight and clinical outcomes in schizophrenia»
Lopez-Morinigo J.D., Ruiz-Ruano V.G., Martínez A.S. et al.
BMC Psychiatry, 20(1) — 2020 · doi:10.1186/s12888-020-2431-x

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