Proyectos de I+D

La tecnologia de eB2 está respaldada por más de una década de investigación publicada en revistas científicas de alto impacto internacional.

Investigación aplicada con impacto real

La investigación y la innovación forman parte del ADN de eB2. Desarrollamos proyectos de I+D junto a hospitales, universidades y centros de investigación que nos permiten validar biomarcadores digitales y soluciones basadas en inteligencia artificial. Participamos activamente en iniciativas nacionales e internacionales orientadas a transformar los datos del mundo real en conocimiento clínico y científico de valor.

BehavMind: Modelos fundacionales del comportamiento para la psiquiatría computacional.

Foundation Behavioral Models for Computational Psychiatry).
Proyecto de Doctorado Industrial, Comunidad de Madrid. Ref. IND2024/TIC-34728.
El objetivo general de esta iniciativa es desarrollar modelos de inteligencia artificial general robustos, fiables, imparciales y altamente flexibles, basados en modelos fundacionales (Foundation Models, FMs), utilizando un amplio conjunto de datos de comportamiento,

Desarrollo de Algoritmos Avanzados para la Extracción de Indicadores de Audio en la Monitorización de la Salud Mental.

Comunidad de Madrid, Desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial aplicada a la industria. Ref. 03-ACU1-00045.0/2024. 2024-2025.
Proyecto centrado en el desarrollo de algoritmos avanzados para la extracción automática de indicadores del estado cognitivo y emocional de la persona basados en audio.

Nuevos algoritmos de fusión de datos y monitorización en tiempo real del estado de salud de las personas para eB2 MindCare.

Comunidad de Madrid, Desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial aplicada a la industria. Ref. 03-ACU1-00023.3/2024. 2024-2025.
Este proyecto mejora el proceso de captación de datos y lo dota de automatización lo que se traducirá en una mejora de la calidad de los datos tratados y por tanto en la calidad de indicadores y predicciones obtenidos a partir de ellos.

LUMICare, una solución integral de medicina personalizada para el cuidado de pacientes de cáncer de la mujer basada en la intervención dietética, de hábitos de vida y de bienestar emocional.

Proyectos de Colaboración Público-Privada, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Ref. CPP2023-010721, 2024-2027.

Consorcio: eB2 (coord.), CNIO, Fund. Inv. Biomédica Hospital Univ. 12 de Octubre, UC3M, TNC Nutrición Terapéutica.
LumiCare nace con el objetivo de poder ofrecer una solución integral de medicina personalizada para el cuidado de pacientes de cáncer de la mujer basada en una intervención dietética, de hábitos de vida y de bienestar emocional, definiendo nuevos biomarcadores y aproximaciones terapéuticas en todos estos ámbitos de la oncología.

eB2 EarlyDel: Herramienta predictiva para la detección temprana del delirio en pacientes hospitalizados

Proyecto Innobuyer: learning, sharing and co-design in innovation procurement between innovation suppliers and buyers; Fast Track to Innovation, EIC, Comisión Europea, Ref 101071212, 2024-2025.
Consorcio Innobuyer: F6S, Civitta, TicBiomed. Consorcio EarlyDel: HGU Gregorio Marañón, eB2.

eB2 EarlyDel, es un sistema de predicción y gestión de eventos de delirio el riesgo de delirio o estado confusional agudo en pacientes mayores de 65 años para el entorno hospitalario y asistencial basado, por un lado, en inteligencia artificial y por otro, en los protocolos estandarizados internacionalmente NANDA, NIC y NOC, de forma abreviada “NNN” para el diagnóstico e intervención de enfermería.

EarlyDel se ha desarrollado en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón gracias al Programa de Innobuyer.

PreCARE: Prevención de recaídas en trastornos de conducta.

Proyectos de Colaboración Público-Privada, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Ref. CPP2022-009537, 2023-2026.
Consorcio: eB2 (coord.), UC3M, Orden Hospitalaria San Juan de Dios.
El reto clínico: anticiparse a la recaída.
El objetivo de este proyecto es desarrollar una solución de prevención e intervención ante recaídas en salud mental que combine el perfilado de pacientes y la detección de cambios de comportamiento (UC3M), su implementación en eB2 MindCare (eB2) y su validación asistencial en dos centros de la Orden Hospitalaria de San Juan de Dios.

ContigoCARE: Prevención y gestión de recaídas en trastornos mentales y del comportamiento.

Apoyo a Agrupaciones Innovadoras, Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, Ref. AEI-010500-2023-15, 2023-2024.
Consorcio: Cluster Salut Mental Catalunya (coord..), eB2, ITA Salud Mental, iSalus, SIVI.
El objetivo de este proyecto colaborativo es el desarrollo de una solución tecnológica que fusione de forma dinámica información clínica, de seguimiento e interacción con los y las pacientes y de monitorización pasiva para la predicción y detección temprana de recaídas. A través de un motor de inteligencia artificial que detectará cambios en la evolución conjunta de estas fuentes de información que potencialmente van a estar relacionadas con recaídas en el uso de sustancias, podrá hacer una predicción de las posibles recaídas.

Recibe las últimas noticias del entorno eB2

Al hacer clic en "Enviar", usted da su consentimiento para que Eb2. se ponga en contacto con usted para informarle sobre sus productos y servicios, y acepta los términos y condiciones establecidos en la política de privacidad.