eB2 en la presentación del Clúster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid

eB2 en el centro de la innovación: Clúster de IA de la Comunidad de Madrid

Recientemente tuvimos el honor de participar en la presentación del Clúster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid, celebrada en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), nuestra casa madre como spinoff universitario.

En este evento, spin-offs y startups fueron protagonistas, mostrando cómo la investigación académica se transforma en innovación real que impacta en la sociedad.

eB2 fue destacada como ejemplo de cómo la IA puede aplicarse responsablemente en salud mental, transformando datos en indicadores clínicos que salvan vidas.

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¿Qué es el Clúster de Inteligencia Artificial de la Comunidad de Madrid?

Un ecosistema para acelerar la innovación en IA

El Clúster de Inteligencia Artificial es una iniciativa de la Comunidad de Madrid para:

Conectar actores del ecosistema:

Universidades e investigadores
Empresas tecnológicas y spin-offs
Grandes corporaciones
Administración pública
Inversores y capital riesgo

Impulsar proyectos de IA aplicada:

Salud, movilidad, industria, energía
Casos de uso reales (no solo investigación teórica)
Transferencia tecnológica universidad-empresa

Posicionar a Madrid como hub europeo de IA:

Competir con ecosistemas como Londres, Berlín, París
Atraer talento internacional
Generar empleo de alto valor añadido

Desarrollar IA responsable:

Marcos éticos de desarrollo
Cumplimiento normativo (AI Act europeo)
Impacto social positivo

Madrid tiene todos los ingredientes:

Universidades de primer nivel (UC3M, UAM, UPM, UCM)
Talento técnico abundante
Hospitales punteros para validación clínica
Apoyo institucional decidido
Ecosistema emprendedor vibrante

El Clúster es la forma de orquestar todos estos actores hacia un objetivo común.

El papel de los spin-offs universitarios

En la presentación del Clúster, spin-offs como eB2 fueron protagonistas. ¿Por qué?

Los spin-offs son el puente entre investigación e impacto

Características únicas de los spin-offs:

Base científica sólida:

Años de investigación académica previa
Publicaciones en revistas de alto impacto
Validación rigurosa de tecnología

Talento de excelencia:

Doctores, investigadores senior
Estudiantes brillantes de doctorado/máster
Conexión continua con universidad

Validación en entorno real:

Colaboración con hospitales universitarios
Estudios clínicos rigurosos
No solo prototipos de laboratorio

Orientación al impacto:

No solo papers, también productos
Modelo de negocio sostenible
Escalabilidad y crecimiento

Rigor regulatorio desde el origen:

Conocimiento de normativa (producto sanitario, GDPR, etc.)
Ética como parte del ADN
Transparencia en limitaciones

Los spin-offs no son startups «normales».
Son investigación académica que se convierte en empresa para tener impacto real.

eB2 en el evento: nuestra presentación

Lo que compartimos con la audiencia

En el evento, explicamos el propósito de eB2 de forma clara y directa:

«Lo que hacemos es aplicar la inteligencia artificial para transformar los datos del paciente en indicadores de comportamiento, y con eso somos capaces de obtener mediciones sobre la estabilidad emocional, riesgos de recaída, o comportamientos suicidas.»

Desglosando esta frase (que resume 10 años de investigación):

«Aplicar la inteligencia artificial»
No IA genérica, sino modelos específicos entrenados en población clínica:

Arquitecturas Transformer para series temporales de comportamiento
Algoritmos validados en estudios con miles de pacientes
Machine learning supervisado con ground truth clínico

«Transformar los datos del paciente»
Datos capturados pasivamente del smartphone y wearables:

Patrones de sueño (cuándo, cuánto, calidad)
Movilidad y actividad física
Interacción social (volumen, no contenidos)
Uso del dispositivo (patrones de uso)

«En indicadores de comportamiento»
No datos crudos, sino métricas clínicamente interpretables:

Índice de estabilidad emocional (0-100)
Nivel de funcionalidad (capacidad para actividades diarias)
Riesgo de recaída (predicción a 7-14 días)
Señales de alerta temprana (desviaciones del patrón basal)

«Mediciones sobre»:

Estabilidad emocional:

Variabilidad día a día en estado de ánimo
Resilencia ante estresores
Regularidad en patrones de vida

Riesgos de recaída:

En trastorno bipolar (detección de manía/depresión)
En depresión mayor (empeoramiento progresivo)
En trastorno de la conducta alimentaria (conductas compensatorias)

Comportamientos suicidas:

Ideación suicida (a partir de patrones de comportamiento)
Aislamiento social progresivo
Cambios súbitos en patrones (señal de crisis)

Todo esto en un párrafo, pero detrás hay:

10+ años de investigación
15.000+ pacientes monitorizados
Decenas de publicaciones científicas
Producto sanitario certificado CE Clase I

Por qué eB2 es un caso de estudio de spin-off exitoso

De proyecto de investigación a empresa con impacto

2014-2018: Fase de investigación académica

Proyectos financiados por ministerio, UE
Primeros estudios piloto en hospitales
Desarrollo de algoritmos base
Publicaciones en revistas de alto impacto

2018-2020: Constitución del spin-off

Creación de eB2 Digital Innovation S.L.
Primeros clientes (hospitales, centros de investigación)
Obtención de certificación CE como Producto Sanitario
Primeras rondas de financiación

2020-2023: Escalado y consolidación

40+ hospitales usando eB2 MindCare
10.000+ participantes en estudios con eB2 Research
Expansión a otros países (Portugal, Irlanda)
Equipo de 20+ personas

2023-2025: Madurez y liderazgo

60+ hospitales y centros
15.000+ vidas monitorizadas
Múltiples proyectos de I+D europeos (PreCARE, SmartCrisis, EarlyDel)
Reconocimiento institucional (eventos como este Clúster IA)

Lecciones aprendidas que compartimos en el evento:

La base científica es imprescindible (no se puede improvisar en salud)
La validación clínica lleva tiempo (5+ años de hospital en hospital)
El producto sanitario exige rigor regulatorio (no es una app de wellness)
La colaboración universidad-empresa es clave (seguimos investigando con UC3M)
El impacto es el norte (no solo facturación, sino vidas mejoradas)

El ecosistema madrileño: todos los actores cuentan

El Clúster de IA funciona porque todos los actores aportan:

Universidades (como UC3M):

Investigación básica y aplicada
Formación de talento (grados, másteres, doctorados)
Infraestructura de investigación
Incubación de spin-offs
Transferencia de conocimiento

eB2 nació en UC3M y mantiene colaboración continua:

Proyectos de investigación conjuntos
Co-dirección de tesis doctorales
Acceso a laboratorios e infraestructura
Eventos de difusión científica

Hospitales (Gregorio Marañón, 12 Octubre, Jiménez Díaz, etc.):

Validación clínica de tecnología
Casos de uso reales (no simulados)
Feedback de profesionales en primera línea
Datos para investigación (anonimizados, con consentimiento)
Adopción temprana de innovación

Los hospitales madrileños son partners, no solo clientes:

Co-diseñan funcionalidades según necesidades reales
Participan en estudios de validación
Forman a futuros profesionales en uso de tecnología

Comunidad de Madrid:

Financiación de I+D (convocatorias específicas)
Apoyo a spin-offs y startups (viveros, aceleradoras)
Conexión entre actores (eventos como este Clúster)
Compra pública innovadora (pilotos en hospitales públicos)
Posicionamiento internacional (marca «Madrid IA Hub»)

El apoyo institucional de la CAM ha sido clave para eB2:

Financiación en fases tempranas
Visibilidad en eventos de innovación
Facilitación de acceso a hospitales públicos
Apoyo en internacionalización

Inversores y capital:

Financiación para escalar (más allá de grants)
Conexión con clientes y partners
Expertise en gestión y crecimiento
Validación de modelo de negocio

El ecosistema inversor madrileño está madurando:

Más capital disponible para deep tech y healthtech
Comprensión de que salud digital requiere paciencia (no exit rápido)
Inversores con valores alineados (impacto, no solo retorno)

El futuro: hacia dónde vamos juntos

El Clúster de IA de la Comunidad de Madrid es solo el comienzo. ¿Hacia dónde vamos?

Visión para Madrid como hub de IA en salud:

A corto plazo (1-2 años):

Más spin-offs saliendo de universidades madrileñas
Pilotos de IA en todos los hospitales de la red SERMAS
Formación en IA para profesionales sanitarios
Atracción de talento internacional

A medio plazo (3-5 años):

Madrid como referente europeo en IA sanitaria
Empresas madrileñas exportando soluciones a toda Europa
Regulación clara y habilitante (no solo restrictiva)
Publicaciones científicas de alto impacto saliendo de colaboraciones Madrid

A largo plazo (5-10 años):

Sistema sanitario madrileño transformado digitalmente
IA como herramienta estándar en salud mental (como ECG en cardiología)
Generación de empleo de alto valor
Impacto medible en salud de la población

eB2 quiere ser parte activa de esta visión.

Agradecimientos

Queremos agradecer:

A la Comunidad de Madrid:

Por crear el Clúster de IA y apostar por la innovación
Por el apoyo continuo a spin-offs y startups
Por visibilizar el trabajo de empresas como eB2
Por creer que Madrid puede competir con los mejores hubs europeos

A la Universidad Carlos III de Madrid:

Por ser nuestra casa madre y seguir siéndolo
Por la formación excelente que nos dieron
Por la infraestructura de investigación
Por fomentar la cultura emprendedora

A los hospitales madrileños:

Por abrir sus puertas a la innovación
Por confiar en un spin-off cuando éramos pequeños
Por su paciencia en los procesos de validación
Por poner siempre al paciente en el centro

A otros spin-offs y startups del ecosistema:

Por compartir aprendizajes
Por colaborar en lugar de solo competir
Por elevar el nivel de todos con vuestro trabajo

Y a todos los asistentes al evento que se acercaron a conversar con nosotros.
El networking y la colaboración son el alma de un ecosistema de innovación.