Detección de patrones conductuales previos a episodios de crisis en personas con TEA
Las personas con trastorno del espectro autista pueden experimentar episodios de desregulación conductual cuyas señales previas son difíciles de identificar con los métodos clínicos habituales. eB2 Research permite capturar de forma pasiva y continua los patrones de comportamiento, proporcionando datos objetivos que ayudan a anticipar estos episodios.
El reto metodológico
- Señales previas difíciles de identificar — Los cambios en el comportamiento que preceden a un episodio de crisis son sutiles y variables entre personas. Identificarlos requiere datos continuos, no puntuales.
- Dependencia del informe del cuidador — La información sobre el estado del participante suele depender de la observación de los cuidadores, con la subjetividad y el sesgo que eso conlleva.
- Captura en entorno real — Los estudios realizados en entorno clínico no reproducen las condiciones en las que se producen los episodios de desregulación.
- Heterogeneidad del espectro — La variabilidad entre participantes dificulta la generalización. Los datos individuales y longitudinales permiten identificar patrones específicos de cada persona.
Cómo responde eB2 Research
El TEA presenta una heterogeneidad que exige datos individuales y longitudinales recogidos donde los episodios realmente ocurren: en el entorno habitual de la persona. eB2 Research captura de forma pasiva los patrones de comportamiento mediante los sensores del smartphone y los combina con las observaciones del cuidador, generando una visión continua que permite al equipo investigador identificar las señales específicas de cada participante antes de que se produzca la desregulación.
Captura pasiva mediante sensores del smartphone
Registro continuo de actividad física, movilidad, patrones de sueño e interacción social sin requerir la participación activa del sujeto.
App adaptada para familias y cuidadores
Registro estructurado de observaciones del cuidador. Notificaciones y alertas configuradas por el equipo investigador. Canal de comunicación con el equipo del estudio.
Panel de investigación
Seguimiento de la adherencia de los participantes. Visualización de patrones conductuales individuales. Exportación de datos para análisis estadístico.
Proyectos de referencia
Proyecto CuidaTEA — Proyecto PETRA (UC3M + eB2)
Proyecto CuidaTEA — Proyecto PETRA (UC3M + eB2)
CuidaTEA surge del grupo de investigación GTS de la Universidad Carlos III de Madrid en colaboración con eB2, dentro del proyecto PETRA. La iniciativa fue seleccionada por Indra y la Fundación Universia del Banco Santander en su convocatoria de tecnologías accesibles, lo que supuso un reconocimiento externo de su potencial para mejorar la calidad de vida de personas con TEA.
El sistema registra de forma continua y pasiva los patrones de comportamiento del participante mediante los sensores del smartphone —actividad física, movilidad, sueño, uso del dispositivo— para identificar las señales que preceden a los episodios de desregulación conductual. Los datos se recogen en el entorno real de la persona, no en un laboratorio, lo que aporta una validez ecológica que los métodos clínicos convencionales no pueden ofrecer.
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