Monitorización activa durante las semanas más críticas después del alta hospitalaria
El alta hospitalaria supone una ruptura brusca en la intensidad del seguimiento clínico. El paciente pasa de un entorno de soporte continuo a su vida cotidiana, con la primera cita ambulatoria a dos o cuatro semanas vista. Ese intervalo concentra el mayor riesgo de desestabilización y reingreso.
eB2 MindCare mantiene la monitorización activa desde el momento del alta, genera alertas tempranas si el paciente se desestabiliza y proporciona al equipo ambulatorio un histórico conductual completo antes de la primera visita.
Entre el alta y la primera cita ambulatoria no hay visibilidad clínica
- El vacío post-alta — Tras recibir el alta, el paciente queda en su entorno habitual con escaso soporte clínico hasta la primera cita ambulatoria. La primera y segunda semana concentran el mayor riesgo de reingreso: el cambio de entorno, la interrupción del soporte diario y el inicio del régimen farmacológico ambulatorio coinciden en el momento de mayor vulnerabilidad.
- Baja adherencia al tratamiento en la transición — La complejidad del régimen farmacológico, la desaparición del soporte hospitalario y los cambios en la rutina del paciente favorecen el abandono terapéutico en las primeras semanas. Sin monitorización, el equipo clínico no tiene visibilidad sobre la adherencia real.
- Sin información entre el alta y la consulta — El equipo ambulatorio recibe al paciente en la primera cita sin datos objetivos sobre cómo ha evolucionado durante el período de transición. La evaluación se basa en lo que el paciente recuerda e informa, con la subjetividad que eso implica.
- Señales de desestabilización difíciles de detectar a tiempo — El deterioro del sueño, el aislamiento progresivo o los cambios bruscos en la actividad son señales que preceden a la recaída, pero que no llegan al equipo clínico si no hay un canal de comunicación activo entre el alta y la primera visita.
Cómo responde eB2 MindCare
eB2 MindCare convierte el período post-alta en un entorno monitorizando de forma continua. El sistema detecta de manera automática las señales de deterioro que preceden a la recaída y las traslada al equipo clínico con tiempo suficiente para intervenir antes de que la situación derive en un reingreso.
Panel Clínico
La monitorización se activa desde el momento del alta. El panel muestra en tiempo real el estado conductual del paciente con un sistema de alertas por niveles (verde / amarillo / rojo). Las alertas automáticas notifican al equipo ante señales de deterioro: aislamiento progresivo, alteraciones del sueño, inactividad prolongada, posible no adherencia a la medicación. El histórico conductual del período post-alta queda registrado y disponible para la primera cita ambulatoria.
App Paciente
El plan de alta queda digitalizado y accesible desde el primer día. Recordatorios de medicación configurables. Registro diario del estado emocional y los hábitos. Recursos de apoyo y técnicas de afrontamiento disponibles en cualquier momento. Canal de comunicación directo con el equipo clínico para resolver dudas o notificar cambios sin esperar a la cita.
App Cuidador/Familia
Visibilidad del plan de alta y el grado de cumplimiento, con los permisos definidos por el equipo clínico. Alertas ante desviaciones relevantes. Canal de comunicación directo con el profesional para informar de cambios observados en el entorno del paciente.
Proyecto de referencia
Proyecto PreCARE - San Juan de Dios + UC3M + eB2
PreCARE es un proyecto de investigación clínica que aborda de forma explícita la fase post-alta como uno de los momentos de mayor riesgo en el trayecto del paciente con trastorno mental grave. El consorcio está formado por eB2, el grupo de investigación GTS de la Universidad Carlos III de Madrid, la Clínica Nuestra Señora de la Paz y el Centro San Juan de Dios de Ciempozuelos.
El sistema entra en funcionamiento en las primeras horas tras el alta hospitalaria. Durante las dos primeras semanas se establece la línea base conductual individual del paciente. A partir de ese momento, la inteligencia artificial detecta de forma automatizada las desviaciones que históricamente preceden a la recaída: aumento de actividad nocturna, aislamiento social progresivo, irregularidades en el sueño o cambios bruscos en los patrones de movilidad.
Las alertas graduadas permiten al equipo ambulatorio intervenir antes de que la situación derive en un reingreso, optimizando los recursos clínicos y reduciendo el impacto para el paciente.