Anticipación de descompensaciones maníacas y psicóticas mediante monitorización conductual continua
Los trastornos mentales graves —trastorno bipolar y esquizofrenia— se caracterizan por episodios de descompensación que, detectados a tiempo, pueden prevenirse o atenuarse significativamente. El problema es que los primeros indicios de hipomanía o de un pródromo psicótico son sutiles y aparecen días o semanas antes de que el episodio sea clínicamente evidente.
eB2 MindCare captura de forma pasiva y continua los biomarcadores conductuales que históricamente preceden a la crisis —alteraciones del sueño, cambios en la actividad física, variaciones en la interacción social— y alerta al equipo clínico antes de que el episodio se desarrolle.
Las señales de descompensación ocurren antes de que el equipo pueda verlas
- Los pródromos son sutiles y pasan desapercibidos — La reducción progresiva del sueño, el aumento de actividad o el aislamiento social son señales tempranas de hipomanía o pródromo psicótico que no se detectan en la visita clínica convencional. Cuando el episodio es evidente, la ventana de intervención preventiva ya se ha cerrado.
- Coste elevado de los reingresos evitables — Las descompensaciones maníacas o psicóticas requieren hospitalizaciones de 10 a 30 días con un impacto funcional, económico y social significativo para el paciente y para el sistema sanitario. La detección temprana permite intervenir de forma ambulatoria antes de llegar a ese punto.
- Baja adherencia al tratamiento farmacológico — Entre el 40 y el 60% de los pacientes con TMG interrumpen la medicación en algún momento, lo que multiplica el riesgo de recaída. Sin monitorización activa, el equipo clínico no tiene visibilidad sobre la adherencia real entre consultas.
- Decisiones basadas en autoinforme — La evaluación clínica depende de lo que el paciente refiere en consulta. En una patología donde la conciencia de enfermedad es variable —especialmente en fases hipomaníacas— ese autoinforme puede ser poco fiable o directamente contradecir el estado real del paciente.
Cómo responde eB2 MindCare
Biomarcadores conductuales monitorizados
Los sensores del smartphone del paciente registran de forma automática y continua las variables más relevantes para la detección precoz de descompensación en TMG:
- Patrones de sueño — Reducción progresiva de las horas de sueño o fragmentación del descanso: el indicador más robusto de hipomanía incipiente
- Actividad física y movilidad — Incremento anormal de la actividad o, en sentido contrario, reducción severa asociada a episodios depresivos o negativos
- Interacción social — Cambios en la frecuencia e intensidad de las interacciones (llamadas, mensajes, salidas)
- Uso nocturno del dispositivo — Actividad en el móvil en horas de sueño habitual: señal temprana de alteración del ritmo circadiano
- Ritmo circadiano — Desplazamiento del ciclo vigilia-sueño respecto a la línea base individual del paciente
Sistema de alertas clínicas
El sistema compara continuamente el patrón actual del paciente con su propia línea base individual y genera alertas graduadas:
- Verde — Patrón estable dentro de los rangos habituales del paciente
- Amarillo — Cambios conductuales compatibles con hipomanía incipiente o pródromo psicótico leve
- Rojo — Alta probabilidad de descompensación maníaca o psicótica inminente
Panel clínico
Vista consolidada de todos los pacientes con TMG. Indicadores de riesgo con código de colores. Alertas automáticas configurables por el equipo. Histórico conductual que permite revisar la evolución previa a episodios anteriores. Integración con historia clínica electrónica.
App del paciente
Registro diario del estado de ánimo. Cuestionarios validados de estado. Módulo de adherencia a la medicación con recordatorios configurables. Canal de comunicación con el equipo clínico.
Proyecto de referencia
Proyecto PreCARE - San Juan de Dios + UC3M + eB2
PreCARE es un proyecto de investigación clínica cuyo objetivo es desarrollar y validar un sistema de detección temprana de descompensación en pacientes con trastorno mental grave mediante biomarcadores digitales e inteligencia artificial.
El consorcio está formado por eB2 (spinoff de la Universidad Carlos III de Madrid), el grupo de investigación GTS de la UC3M, la Clínica Nuestra Señora de la Paz y el Centro San Juan de Dios de Ciempozuelos, ambos de la red San Juan de Dios en Madrid.
El protocolo monitoriza de forma continua los biomarcadores más relevantes para la descompensación en TMG: patrones de sueño, actividad física, movilidad, interacción social y uso nocturno del móvil. La inteligencia artificial compara el patrón actual del paciente con su propia línea base individual —establecida durante las primeras dos semanas tras el alta hospitalaria— y genera alertas graduadas cuando se detectan desviaciones significativas. El objetivo del proyecto es anticipar la detección de la descompensación entre una y dos semanas antes de que sea clínicamente evidente.