eB2 en Lilly: Cuando la investigación académica se convierte en impacto real

Nos enorgullece anunciar que Lilly, una de las compañías farmacéuticas más importantes del mundo, ha destacado a eB2 como ejemplo de innovación en medicina basada en inteligencia artificial.

En un momento histórico especialmente desafiante (2020, en plena pandemia COVID-19), donde la salud mental y el bienestar emocional han cobrado una urgencia sin precedentes, es reconfortante ver cómo nuestro trabajo de más de una década está encontrando su lugar en el ecosistema de innovación sanitaria.

🔗 Leer más en Lilly

Nuestro origen: 10 años no son casualidad

En el artículo de Lilly explicamos algo fundamental:

«eB2 (o Evidence-Based Behavior) surge como una spin-off de la Universidad Carlos III de Madrid, como resultado de un trabajo de más de 10 años de investigación de ingenieros en colaboración con psiquiatras.»

Por qué esto importa

En un sector donde abundan las startups que crean apps de «bienestar» en semanas, eB2 representa algo diferente:

No somos una startup tecnológica que decidió «hacer algo en salud».
Somos investigadores en salud que decidimos crear tecnología para escalar nuestro impacto.


La línea temporal (2010-2020):

2010-2014: Investigación fundamental

  • Proyectos de doctorado en UC3M
  • Primeros estudios sobre detección de patrones comportamentales
  • Colaboración inicial con hospitales (Gregorio Marañón, Fundación Jiménez Díaz)
  • Publicaciones científicas iniciales

2014-2016: Proof of concept

  • Primeros algoritmos de detección de cambios emocionales
  • Estudios piloto en población clínica
  • Financiación de proyectos de investigación (ministerio, UE)
  • Refinamiento de tecnología de captura de datos

2016-2018: Preparación para spin-off

  • Maduración tecnológica (de prototipo a producto)
  • Estudios de validación clínica
  • Protección de propiedad intelectual
  • Modelo de negocio y sostenibilidad

2018-2019: Constitución del spin-off

  • Creación legal de eB2 Digital Innovation S.L.
  • Primeros clientes (hospitales, centros de investigación)
  • Equipo fundador (ingenieros + psiquiatras)
  • Primeras rondas de financiación

2020: Consolidación y reconocimientoESTAMOS AQUÍ

  • Reconocimiento por Lilly (este artículo)
  • Crecimiento en plena pandemia (relevancia de salud mental digital)
  • Ampliación de casos de uso (no solo salud mental, también bienestar laboral)
  • Impacto de COVID-19 en demanda de soluciones digitales

La colaboración ingenieros-psiquiatras: clave del éxito

«Quisimos unir nuestros conocimientos para crear soluciones de salud»

Esta frase es simple pero profunda. ¿Por qué esta colaboración es tan importante?

Los ingenieros solos no pueden:

  • Entender la complejidad clínica de trastornos mentales
  • Saber qué datos son relevantes (vs ruido)
  • Interpretar resultados en contexto clínico
  • Diseñar intervenciones terapéuticamente apropiadas

Los psiquiatras solos no pueden:

  • Desarrollar algoritmos de IA sofisticados
  • Construir infraestructura tecnológica escalable
  • Procesar millones de datos en tiempo real
  • Crear interfaces de usuario intuitivas

Juntos, podemos:

  • Definir qué queremos predecir (psiquiatras) y cómo hacerlo (ingenieros)
  • Validar algoritmos en población clínica real (no solo bases de datos públicas)
  • Iterar rápidamente: clínico detecta problema → ingeniero ajusta algoritmo → nueva validación
  • Crear productos que clínicos realmente quieren usar (co-diseño)

Ejemplo concreto:

Ingeniero: «Podemos detectar cuando alguien cambia su patrón de uso del móvil»
Psiquiatra: «Interesante, pero ¿ese cambio predice recaída depresiva?»
Ingeniero: «No lo sé, ¿cómo lo validamos?»
Psiquiatra: «Compara con PHQ-9 en las próximas 2 semanas»
Ingeniero: [Hace análisis] «Sí, correlación 0.73, pero solo si combinamos uso del móvil + sueño + movilidad»
Psiquiatra: «Eso tiene sentido clínico: anhedonia + insomnio + anergia. Usémoslo.»

Esa conversación multiplicada por 10 años = eB2.

Nuestra oferta en 2020: Más amplia que solo salud mental

En el artículo de Lilly explicamos:

«Gracias a nuestra tecnología podemos ofrecer una solución para cada caso: salud mental, bienestar emocional y laboral, enfermedades crónicas, investigación y consultoría tecnológica.»

Esto es importante: en 2020, eB2 tiene una oferta más diversificada que quizás se especializará más adelante.

1. Salud Mental

Aplicación principal: Monitorización de pacientes con trastornos mentales

Patologías:

  • Depresión mayor
  • Trastorno bipolar
  • Trastornos de ansiedad
  • Trastornos de la conducta alimentaria (TCA)
  • Esquizofrenia y otros trastornos psicóticos

Casos de uso:

  • Prevención de recaídas
  • Detección temprana de cambios de fase (bipolar)
  • Seguimiento post-alta hospitalaria
  • Monitorización ambulatoria continua

Clientes típicos:

  • Hospitales públicos (unidades de psiquiatría)
  • Centros especializados (unidades TCA)
  • Hospitales de día
  • Consultas privadas (psiquiatras/psicólogos)

2. Bienestar Emocional y Laboral

Contexto 2020:
La pandemia COVID-19 ha generado una crisis de salud mental laboral sin precedentes:

  • Aislamiento por confinamiento
  • Teletrabajo forzado y mal gestionado
  • Incertidumbre laboral (ERTEs, despidos)
  • Burnout en profesionales sanitarios y esenciales
  • Conciliación imposible (niños en casa + trabajo)

Aplicación de eB2:

  • Monitorización de bienestar de empleados (agregado, no individual invasivo)
  • Detección de señales de burnout o malestar emocional
  • Intervenciones preventivas en organizaciones
  • Medición de impacto de políticas de bienestar

Clientes potenciales:

  • Departamentos de RRHH de grandes empresas
  • Mutuas y servicios de prevención de riesgos laborales
  • Consultoras de bienestar organizacional

Diferencias con salud mental clínica:

  • No población clínica (empleados sanos en riesgo)
  • Datos agregados (no monitorización individual identificable)
  • Enfoque preventivo (no terapéutico)
  • Métricas organizacionales (no clínicas)

3. Enfermedades Crónicas

Aplicación de eB2:
Monitorización de comportamiento y adherencia en pacientes con enfermedades crónicas

Patologías objetivo:

  • Diabetes (adherencia a medicación, actividad física, alimentación)
  • Enfermedades cardiovasculares (actividad, sueño, estrés)
  • Enfermedades respiratorias crónicas (EPOC, asma)
  • Cáncer (calidad de vida durante tratamiento, detección de deterioro)

Caso de uso específico: Oncología

Proyecto LumiCare (CNIO + Hospital 12 de Octubre):

  • Monitorización de calidad de vida en pacientes oncológicos
  • Detección de deterioro emocional durante quimioterapia
  • Alertas para soporte psico-oncológico
  • Datos objetivos para oncólogos sobre impacto del tratamiento

Por qué eB2 es útil aquí:

  • Enfermedades crónicas tienen componente emocional fuerte (depresión, ansiedad)
  • Adherencia terapéutica es crítica y difícil de medir
  • Calidad de vida importa tanto como supervivencia
  • Tecnología de eB2 captura comportamiento (actividad, sueño, socialización)

4. Investigación

Producto: eB2 Research

Problema que resuelve:
En investigación clínica, la recogida de datos es:

  • Manual (transcripción de cuestionarios en papel)
  • Propensa a errores
  • Cara (tiempo de investigadores)
  • Con pérdida de seguimiento (pacientes no vuelven a rellenar cuestionarios)

Solución eB2 Research:

  • Captura automática de datos comportamentales 24/7
  • Cuestionarios digitales en momentos específicos
  • Integración con REDCap (estándar en investigación)
  • Sin transcripción manual (ahorro de cientos de horas)
  • Mejor adherencia (notificaciones automáticas)

Clientes:

  • Grupos de investigación en hospitales
  • Ensayos clínicos (pharma, CROs)
  • Proyectos I+D universitarios
  • Estudios epidemiológicos

Ventaja competitiva:

  • Reducción 70-80% tiempo de recogida de datos
  • Mayor calidad de datos (sin errores de transcripción)
  • Datos ecológicamente válidos (en vida real, no solo en laboratorio)

5. Consultoría Tecnológica

Servicios:

  • Diseño de estudios de digital phenotyping
  • Análisis de datos comportamentales (para terceros)
  • Desarrollo de algoritmos personalizados
  • Formación en salud mental digital

Clientes:

  • Otras empresas de healthtech
  • Instituciones sanitarias queriendo desarrollar capacidad interna
  • Pharma investigando biomarcadores digitales
  • Universidades sin expertise técnica

MindCare: Nuestro producto estrella en 2020

El artículo de Lilly destaca específicamente:

«Uno de nuestros productos, MindCare, es una solución de inteligencia artificial para la mejora del bienestar emocional de las personas y el cuidado de pacientes crónicos.»

¿Qué es MindCare en 2020?

MindCare es la plataforma integrada que incluye:

App del paciente:

  • Captura pasiva de datos (sueño, movilidad, uso móvil, interacción social)
  • Diario emocional breve (1-2 min/día)
  • Cuestionarios clínicos cuando necesario
  • Recursos psicoeducativos
  • Plan de seguridad digital (crisis)

App del cuidador/familiar:

  • Visibilidad limitada del estado del paciente
  • Comunicación con equipo profesional
  • Pautas de actuación

Panel del profesional:

  • Visualización de indicadores de todos los pacientes
  • Alertas tempranas de cambios significativos
  • Gráficas de evolución temporal
  • Herramientas de comunicación con paciente
  • Generación de informes

Sistema de alertas:

  • Algoritmos de IA detectan desviaciones del patrón basal
  • Alertas configurables según criterio clínico
  • Priorización inteligente (menos ruido, más señal)

Infraestructura backend:

  • Procesamiento de datos en tiempo real
  • Almacenamiento seguro (GDPR, LOPD)
  • Escalabilidad (cientos de pacientes por hospital)
  • APIs para integración con historia clínica

Diferenciadores de MindCare en 2020:

1. Certificación como Producto Sanitario

  • No es un gadget de wellness
  • Regulado por AEMPS (en proceso de certificación CE)
  • Cumplimiento normativo estricto

2. Base científica sólida

  • Más de 10 años de investigación
  • Múltiples publicaciones científicas
  • Validado en población clínica real

3. Capacidad predictiva (no solo descriptiva)

  • No solo dice «cómo estás», sino «cómo estarás»
  • Alertas tempranas (1-2 semanas antes de crisis)
  • Algoritmos de IA avanzados

4. Para profesionales (no direct-to-consumer)

  • Diseñado para uso clínico supervisado
  • No vendemos a pacientes solos
  • Requiere prescripción/indicación profesional

5. Multimodal

  • No solo cuestionarios o solo sensores
  • Combina múltiples fuentes de datos
  • Más robusto y preciso

2020: Un año histórico para salud mental digital

El reconocimiento de Lilly ocurre en un contexto muy específico.

El impacto de COVID-19 en salud mental:

Primera ola (marzo-abril 2020):

  • Confinamiento estricto
  • Miedo, incertidumbre, duelo (miles de muertes)
  • Colapso de atención sanitaria presencial en salud mental
  • Explosión de teleconsultas improvisadas

Segunda ola (otoño 2020):

  • Fatiga pandémica
  • Crisis económica (paro, ERTEs)
  • Aumento de depresión, ansiedad, suicidios
  • Necesidad urgente de soluciones escalables

¿Cómo responde eB2?

Tecnología lista para uso remoto

  • No requiere presencialidad (el paciente puede estar en casa)
  • Monitorización continua sin consultas frecuentes
  • Reduce presión sobre sistema sanitario

Detección temprana crítica

  • Con consultas cada 2-3 meses (sobrecarga sistema), detección temprana es vital
  • eB2 monitoriza 24/7 aunque no haya consultas frecuentes

Soporte a profesionales saturados

  • Los psiquiatras están desbordados en 2020
  • eB2 ayuda a priorizar (quién necesita atención urgente)
  • Optimización de recursos limitados

2020 es el año donde salud mental digital pasa de «sería bueno tenerlo» a «lo necesitamos ya».

Por qué el reconocimiento de Lilly importa

Lilly es una de las farmacéuticas más importantes en salud mental:

  • Pioneros en antidepresivos (Prozac – fluoxetina)
  • Líderes en antipsicóticos (Zyprexa – olanzapina)
  • Inversión fuerte en I+D neuropsiquiátrica

Que Lilly destaque a eB2 significa:

Validación por la industria

  • No solo académicos creen en nosotros
  • La industria farmacéutica nos ve como complementarios (no competidores)

Potencial de colaboración

  • Pharma necesita biomarcadores digitales para ensayos clínicos
  • eB2 puede ser partner tecnológico
  • Sinergia: ellos desarrollan moléculas, nosotros medimos impacto digitalmente

Credibilidad con profesionales

  • Los psiquiatras confían en Lilly (relación larga y sólida)
  • Si Lilly habla de eB2, es señal de calidad

Visibilidad internacional

  • Lilly opera en ~125 países
  • Potencial para expansión fuera de España

Nuestro compromiso con la evidencia

El nombre lo dice todo: Evidence-Based Behavior

¿Qué significa «basado en evidencia»?

1. Investigación previa publicada

  • Antes de crear producto, validamos científicamente
  • Papers en revistas de alto impacto
  • Peer review (otros científicos revisan nuestro trabajo)

2. Algoritmos validados clínicamente

  • No solo «funciona técnicamente», sino «es útil clínicamente»
  • Validación con población real (no solo bases de datos públicas)
  • Gold standard: comparación con evaluación clínica tradicional

3. Transparencia en limitaciones

  • Publicamos resultados buenos Y malos
  • Reconocemos qué NO sabemos
  • No prometemos lo que no podemos cumplir

4. Mejora continua

  • Cada nuevo paciente monitorizado → más datos
  • Más datos → mejores algoritmos
  • Mejores algoritmos → mejores resultados

No vendemos «magia de IA». Vendemos tecnología rigurosamente validada.

Casos de éxito en 2020

Algunos ejemplos de impacto real hasta 2020:

ITA Salud Mental (TCA)

  • 15+ unidades especializadas en TCA usando eB2
  • Cientos de pacientes monitorizados
  • Reducción de recaídas post-alta
  • Mejor continuidad asistencial

Hospital Gregorio Marañón

  • Proyecto EarlyDel (detección de delirium)
  • Monitorización de pacientes hospitalizados
  • Detección temprana de deterioro cognitivo
  • Financiado por programa europeo Innobuyer

CNIO + Hospital 12 Octubre

  • Proyecto LumiCare (calidad de vida oncológica)
  • Monitorización de bienestar durante tratamiento oncológico
  • Datos objetivos para decisiones clínicas
  • Soporte psico-oncológico preventivo

Universidad Carlos III (MensSana)

  • Programa de bienestar para empleados UC3M
  • Monitorización de salud mental de comunidad universitaria
  • Intervenciones preventivas
  • Evaluación de impacto de políticas de bienestar

Mirando hacia el futuro (desde 2020)

¿Qué viene en los próximos años?

Corto plazo (2021-2022):

  • Certificación CE como Producto Sanitario (en proceso)
  • Expansión a más hospitales españoles
  • Primeros clientes internacionales (Portugal, UK)
  • Publicaciones científicas adicionales

Medio plazo (2023-2025):

  • Presencia consolidada en sistema público de salud
  • Integración estándar con historias clínicas electrónicas
  • Expansión europea
  • Casos de uso en nuevas patologías

Visión largo plazo:

  • Biomarcadores digitales como estándar de práctica clínica
  • Medicina de precisión en salud mental
  • Impacto medible en indicadores de salud pública
  • eB2 como referente europeo en salud mental digital

Pero todo construido sobre la base sólida de esos 10 años de investigación que nos precedieron.

Agradecimientos

Queremos agradecer:

A Lilly:

  • Por visibilizar el trabajo de eB2
  • Por creer en la innovación tecnológica en salud mental
  • Por abrir puertas a colaboraciones futuras

A la Universidad Carlos III de Madrid:

  • Por ser nuestra casa madre
  • Por 10 años de apoyo a la investigación
  • Por fomentar cultura de transferencia (investigación → empresa)

A nuestros pacientes y usuarios:

  • Por confiar en tecnología nueva
  • Por su feedback valioso
  • Por recordarnos cada día por qué esto importa

A nuestros colaboradores (hospitales, profesionales):

  • Por abrir sus puertas a la innovación
  • Por su paciencia en validación
  • Por co-crear esta solución con nosotros

Leer más en Lilly

El contenido completo en el sitio de Lilly incluye más detalles sobre innovación en medicina.

🔗 Leer más en Lilly