eB2, parte del Proyecto PreCARE: prevención de recaídas con IA
Nos enorgullece anunciar que eB2 forma parte de PreCARE (Prevention of Relapse in Mental Health with AI and Digital Biomarkers), un proyecto de investigación colaborativo que busca revolucionar la forma en que detectamos y prevenimos recaídas en pacientes con trastorno mental grave.
Este proyecto, desarrollado en colaboración con San Juan de Dios (Clínica Nuestra Señora de la Paz y Centro Ciempozuelos) y la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), tiene un objetivo claro: detectar señales de recaída semanas antes de que ocurran para permitir intervención preventiva.
🔗 Visita la web oficial del Proyecto PreCARE
¿Qué es PreCARE?
PreCARE es un proyecto de investigación aplicada que utiliza inteligencia artificial y biomarcadores digitales para mejorar el seguimiento y la continuidad asistencial en pacientes con trastorno mental grave (TMG), incluyendo trastorno bipolar, esquizofrenia y otras psicosis.
El problema que abordamos:
Las recaídas en TMG son frecuentes y costosas:
- Entre el 20-30% de pacientes con TMG reingresan en el primer mes tras el alta hospitalaria
- Las primeras señales de recaída aparecen días o semanas antes de la descompensación
- El seguimiento tradicional (consultas cada 2-4 semanas) no permite detectar estos cambios tempranos
- Cuando el paciente llega a urgencias, la recaída ya está en fase aguda
Pregunta clave:
«¿Y si pudiéramos detectar esas señales tempranas y actuar ANTES de la crisis?»
Los objetivos del Proyecto PreCARE
Objetivo principal:
Diseñar, desarrollar y validar un sistema de detección temprana de recaídas en pacientes con TMG mediante:
- Monitorización continua 24/7 con biomarcadores digitales
- Algoritmos de IA predictivos
- Alertas tempranas al equipo clínico
- Protocolo de intervención preventiva
Objetivos específicos:
1. Validar biomarcadores digitales en población con TMG
- Identificar qué patrones de comportamiento digital predicen recaídas
- Establecer umbrales personalizados por paciente
- Validar científicamente la capacidad predictiva
2. Desarrollar algoritmos de IA específicos para TMG
- Entrenar modelos con datos reales de pacientes
- Optimizar la sensibilidad (detectar recaídas) vs especificidad (evitar falsas alarmas)
- Validación en población clínica real
3. Integrar el sistema en el flujo clínico habitual
- No crear trabajo extra al equipo clínico
- Integrarse con la historia clínica electrónica
- Protocolo de actuación claro ante alertas
4. Demostrar impacto clínico y económico
- Reducción de hospitalizaciones urgentes
- Mejora de la continuidad asistencial
- Mejor calidad de vida del paciente
- Sostenibilidad para el Sistema Nacional de Salud
¿Cómo funciona PreCARE?
Fase 1: Establecimiento del patrón basal
Al dar de alta al paciente de la unidad de agudos:
- Se le proporciona la app eB2 MindCare
- Durante las primeras 2 semanas, el sistema aprende su «patrón normal»
- Cada paciente es diferente (no hay un patrón universal)
Fase 2: Monitorización continua post-alta
Captura pasiva automática (sin esfuerzo del paciente):
- Patrones de sueño: Clave para detectar inicio de manía o depresión
- Movilidad y actividad: Detecta hiperactividad (manía) o letargia (depresión)
- Interacción social: Aumento anómalo (manía) o aislamiento (depresión/psicosis)
- Uso del móvil: Actividad nocturna, patrones erráticos
Captura activa (breve, diaria):
- Estado de ánimo (escala visual simple)
- Adherencia a medicación (registro de toma)
- Síntomas específicos (checklist breve)
Fase 3: Análisis por IA
Los algoritmos comparan continuamente:
- Datos actuales vs patrón basal del paciente
- Detectan desviaciones significativas
- Identifican patrones conocidos de recaída
- Generan alertas según probabilidad de riesgo
Fase 4: Intervención preventiva
Cuando el sistema detecta señales de alarma:
Alerta amarilla (hipomanía/síntomas prodrómicos):
- Llamada telefónica del equipo en 24-48h
- Valorar ajuste farmacológico preventivo
- Refuerzo psicoeducativo
Alerta roja (alta probabilidad de recaída inminente):
- Valoración presencial urgente
- Considerar hospital de día (alternativa a ingreso completo)
- Ajuste farmacológico intensivo
Objetivo:
Intervenir en fase prodrómica (primeros síntomas) en lugar de esperar a la descompensación grave.
El equipo detrás de PreCARE
Este es un proyecto verdaderamente multidisciplinar:
San Juan de Dios:
- Clínica Nuestra Señora de la Paz (Madrid)
- Centro Ciempozuelos (Madrid)
- Aportan: Expertise clínica en TMG, población de pacientes, validación clínica
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M):
- Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
- Grupo de investigación en Bioingeniería
- Aportan: Desarrollo de algoritmos de IA, análisis de datos, validación científica
eB2 (Evidence-Based Behavior):
- Spinoff UC3M
- Producto Sanitario CE Clase I
- Aportan: Plataforma tecnológica (eB2 MindCare), experiencia en implementación clínica, biomarcadores digitales validados
Complementariedad perfecta:
Clínicos + Tecnólogos + Científicos trabajando en el mismo objetivo.
¿Por qué es importante este proyecto?
1. Responde a una necesidad clínica real
El seguimiento post-alta en TMG es uno de los puntos más débiles del sistema:
- Alta tasa de reingresos (20-30% primer mes)
- «Abismo» entre el alta hospitalaria y la integración en ambulatorio
- Falta de herramientas de detección temprana
PreCARE ofrece una solución basada en evidencia.
2. Genera conocimiento científico nuevo
PreCARE no solo desarrolla una herramienta, sino que:
- Publica resultados en revistas científicas de alto impacto
- Valida biomarcadores digitales específicos para TMG
- Genera evidencia sobre efectividad de intervenciones preventivas digitales
- Contribuye al conocimiento global en salud mental digital
Conocimiento que beneficiará a toda la comunidad científica.
3. Es escalable al Sistema Nacional de Salud
Si PreCARE demuestra eficacia clínica y económica:
- Modelo replicable en cualquier unidad de salud mental
- Tecnología ya existente (eB2 MindCare es Producto Sanitario CE)
- Coste razonable vs beneficio (reducción de hospitalizaciones)
- Mejor uso de recursos sanitarios limitados
Potencial de impacto en miles de pacientes.
4. Mejora la calidad de vida del paciente
Más allá de los números:
- Menos hospitalizaciones = menos disrupciones en la vida del paciente
- Detección temprana = intervenciones menos invasivas (ajuste farmacológico vs ingreso)
- Seguimiento continuo = paciente se siente acompañado
- Prevención = mejor pronóstico a largo plazo
Impacto real en vidas reales.
Estado actual del proyecto
PreCARE está actualmente en fase de desarrollo y validación clínica:
✅ Completado:
- Diseño del protocolo de investigación
- Desarrollo de la plataforma tecnológica
- Aprobación por comités de ética
- Inicio de reclutamiento de pacientes
🔄 En curso:
- Recogida de datos de pacientes
- Entrenamiento y validación de algoritmos de IA
- Refinamiento de umbrales de alerta
- Integración con flujos clínicos de San Juan de Dios
📅 Próximamente:
- Análisis de resultados preliminares
- Publicación de primeros hallazgos científicos
- Evaluación de impacto clínico y económico
- Escalado a otros centros (si resultados positivos)
Resultados esperados
Si PreCARE cumple sus objetivos, esperamos demostrar:
Impacto clínico:
- Reducción de reingresos hospitalarios en 20-30%
- Detección de recaídas 1-2 semanas antes vs seguimiento tradicional
- Mayor adherencia terapéutica
- Mejora de la continuidad asistencial
Impacto económico:
- Reducción de costes de hospitalización urgente
- Mejor uso de recursos (hospital de día vs ingreso completo)
- Sostenibilidad para el SNS
Impacto científico:
- Validación de biomarcadores digitales en TMG
- Publicaciones en revistas de alto impacto
- Modelo replicable para otros centros
Más información sobre PreCARE
Web oficial del proyecto:
🔗 https://precare.webs.tsc.uc3m.es/
En la web encontrarás:
- Descripción completa del proyecto
- Equipo investigador
- Objetivos y metodología
- Publicaciones y resultados (a medida que estén disponibles)
- Contacto para consultas
El papel de eB2 en PreCARE
Como partner tecnológico del proyecto, eB2 aporta:
La plataforma eB2 MindCare:
- Producto Sanitario CE Clase I (regulado)
- Más de 10 años de investigación en biomarcadores digitales
- Experiencia con 5.000+ pacientes monitorizados
- Algoritmos de IA validados en múltiples patologías
Expertise en implementación clínica:
- Integración con flujos de trabajo hospitalarios
- Formación a equipos clínicos
- Soporte técnico continuo
- Adaptación a protocolos específicos
Capacidad de investigación:
- Equipo multidisciplinar (clínicos + ingenieros + data scientists)
- Experiencia en estudios clínicos
- Publicaciones en revistas de alto impacto
- Compromiso con la evidencia científica
Para nosotros, PreCARE es más que un proyecto: es la demostración de que la IA puede tener impacto real en salud mental si se hace con rigor científico y colaboración clínico-tecnológica.