eB2 en el Diario AS: Hablando de tecnología y prevención del suicidio

El Diario AS ha publicado recientemente una entrevista con Antonio Artés, de eB2, en la que se aborda uno de los temas más importantes y sensibles en salud mental: cómo la inteligencia artificial puede ayudar en la detección temprana de señales de riesgo suicida.

En un momento en que el suicidio sigue siendo una de las principales causas de muerte evitable (especialmente en población joven), explorar todas las herramientas disponibles —incluida la tecnología— es más necesario que nunca.

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Los puntos clave de la entrevista

1. El problema: lo que ocurre fuera de la consulta

Como explicamos en la entrevista, el mayor desafío en la prevención del suicidio es la invisibilidad:

Un psiquiatra ve a su paciente 1 hora cada 2-4 semanas
El resto del tiempo (167 horas/semana) no tiene visibilidad de lo que ocurre
Las señales de alarma aparecen en el día a día: cambios en el sueño, aislamiento social, abandono de actividades, alteraciones en la movilidad

Pregunta clave:

«¿Cómo podemos capturar esas 167 horas de las que no sabemos nada?»

La respuesta: Biomarcadores digitales capturados de forma pasiva y continua mediante el smartphone del paciente.

2. Qué son los biomarcadores digitales

En la entrevista explicamos que los biomarcadores digitales son indicadores objetivos del estado de una persona extraídos del uso natural de su móvil:

Patrones de sueño:

Cuándo duerme, cuánto duerme, calidad del sueño
Insomnio severo es un predictor robusto de crisis

Movilidad y actividad:

Radio de acción (¿sale de casa?)
Tiempo sedentario vs activo
El aislamiento progresivo es una señal de alarma

Interacción social:

Volumen de llamadas y mensajes (no contenidos)
Diversidad de contactos
Caída en interacción social = señal de riesgo

Uso del móvil:

Patrones de uso (actividad nocturna anómala, rumiación)
Proxy de estado cognitivo y emocional

Lo importante:
Estos datos se capturan de forma pasiva (sin que el paciente tenga que hacer nada) y sin invadir privacidad (no accedemos a conversaciones, fotos ni ubicación exacta).

3. La capacidad predictiva: siendo honestos

En la entrevista se aborda la pregunta crítica: ¿Con qué precisión podemos predecir el riesgo?

Seamos claros desde el inicio: La predicción del suicidio es extraordinariamente compleja. El comportamiento humano no es una ecuación matemática. Ninguna herramienta —ni la IA ni la valoración clínica tradicional— puede predecir con certeza absoluta.

Lo que nuestros algoritmos validados en población clínica pueden hacer:

Detección de intentos de suicidio: Precisión del 35% en población con ideación suicida conocida
Predicción de estado emocional: Acierto del 70% (positivo-neutro-negativo)
Estimación de funcionalidad: Precisión del 80% en nivel de actividad física y social
Alertas tempranas: Detección de cambios significativos 1-2 semanas antes de la descompensación

¿Es perfecto? No.
¿Es mejor que no tener ninguna visibilidad entre consultas? Absolutamente.
¿Sustituye al clínico? Nunca. Es una herramienta de apoyo a la decisión clínica.

4. Cómo funciona en la práctica clínica

En la entrevista describimos el flujo real en hospitales que ya usan eB2 MindCare:

PASO 1: Establecer patrón basal

Primeras 1-2 semanas de uso: el sistema aprende el patrón «normal» del paciente
Cada persona es diferente (no hay un patrón universal)

PASO 2: Monitorización continua

El móvil del paciente captura datos pasivos 24/7
El paciente también completa breves cuestionarios (estado de ánimo, ideación)
Los datos van al sistema eB2

PASO 3: Análisis por IA

Algoritmos comparan datos actuales vs patrón basal
Detectan desviaciones significativas
Generan alertas según configuración del hospital

PASO 4: Intervención clínica

🟢 Verde: Patrón estable → Seguimiento normal
🟡 Amarillo: Cambios detectados → Llamada telefónica en 24-48h
🔴 Rojo: Riesgo elevado → Valoración presencial urgente, considerar hospitalización

Resultado:
Intervención antes de la crisis, no después del intento.

5. El Proyecto SmartCrisis: investigación en acción

En la entrevista mencionamos nuestro trabajo en el Proyecto SmartCrisis, financiado por la Fundación La Caixa, que investiga precisamente la detección de momentos de alto riesgo mediante tecnología digital.

Objetivo:
Capturar el estado emocional del paciente en el momento y lugar donde ocurre (no en consulta, no retrospectivamente).

Metodología:

Ecological Momentary Assessment (EMA): preguntas breves en momentos aleatorios del día
Monitorización pasiva continua
Plan de seguridad digital accesible 24/7
Protocolo de actuación ante alertas

Impacto esperado:
Identificar patrones de riesgo antes invisibles y permitir intervención just-in-time (en el momento exacto que se necesita).

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6. La importancia de la colaboración clínico-tecnológica

Un punto que enfatizamos en la entrevista: esto no funciona sin los clínicos.

La tecnología puede:

✅ Detectar señales de alarma
✅ Alertar al equipo
✅ Proporcionar datos objetivos

Pero solo el clínico puede:

Interpretar las alertas en contexto
Decidir la intervención adecuada
Proporcionar el apoyo terapéutico necesario
Ajustar el tratamiento

No estamos sustituyendo al psiquiatra. Estamos dándole visibilidad de las 167 horas que antes eran un punto ciego.

Más allá del titular: la complejidad del problema

Es importante entender que la prevención del suicidio no es solo tecnología:

Se necesita:

Romper el estigma (que las personas pidan ayuda sin vergüenza)
Acceso rápido a atención (024, urgencias, equipos de crisis)
Seguimiento intensivo en población de riesgo
Apoyo familiar y social
Tratamiento farmacológico y psicoterapéutico adecuado
Y también: herramientas de detección temprana

La tecnología es una pieza del puzzle, no la solución completa.

Los resultados hasta ahora

En la entrevista compartimos algunos datos de nuestro impacto real:

En prevención de recaídas y riesgo suicida:

5.000+ pacientes monitorizados con eB2 MindCare
40+ hospitales y unidades de salud mental usando la plataforma
Detección de cambios 1-2 semanas antes vs seguimiento tradicional
Reducción de reingresos hospitalarios hasta 30% en algunos centros

En investigación:

10.000+ participantes en estudios con eB2 Research
Múltiples publicaciones en revistas de alto impacto
Proyectos financiados por Fundación La Caixa, Innobuyer UE

Lo más importante:
Vidas que potencialmente se han salvado porque un clínico recibió una alerta a tiempo.

Lee la entrevista completa

La conversación con el Diario AS aborda muchos más matices sobre ética, privacidad, limitaciones de la tecnología y el futuro de la salud mental digital.

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