En colaboración con investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid, eB2 ha desarrollado un modelo basado en Transformers capaz de predecir estados emocionales utilizando únicamente datos pasivos obtenidos de smartphones y wearables. Esta tecnología permite anticipar variaciones emocionales en pacientes con alta precisión, alcanzando un área bajo la curva ROC del 98% para la clasificación del estado emocional, y del 77% en predicciones relacionadas con ideación suicida a partir del cuestionario PHQ-9.
Este avance mejora la monitorización continua de la salud mental, posibilitando intervenciones clínicas tempranas y personalizadas.
Lee el artículo completo en el Journal of Medical Internet Research: https://www.jmir.org/2025/1/e63962